在腫瘤學診斷和現代藥物研發過程中， 生物標記物在疾病早期檢測、藥物敏感性預測和個性化治療中扮演重要角色。中美冠科生物專注于尋找和評價藥效動力學，替代和可以區分有效和無效患者的預測性生物標記。驗證對預測的人源靶點的抗腫瘤藥效作為我們的 轉化腫瘤學 項目的一部分，上海美麗人生醫療科技有限公司開發了 HuMark 轉化醫學平臺，用以更好的理解
基因
蛋白表達
分子交互作用
活性
這些預測性生物標記物的基礎組件之間的相互關系，幫助我們解釋特定治療方案的作用機理及分析耐藥性機制。我們的 HuMark 平臺利用我們高度預測性的 HuPrime
和 HuKemia
人源腫瘤異體移植模型，從 HuTrials
小鼠臨床試驗）中獲取數據。我們的全球最大的商業化PDX模型庫擁有涵蓋30種癌癥類型的超過2500個PDX模型，為患者相關的突變和生物標記物研究提供持續擴大的PDX模型組合
和 HuKemia人源腫瘤異體移植模型，從 HuTrials 小鼠臨床試驗）中獲取數據。我們的全球最大的商業化PDX模型庫擁有涵蓋30種癌癥類型的超過2500個PDX模型，為患者相關的突變和生物標記物研究提供持續擴大的PDX模型組合
HuMark 助您區分敏感和不敏感患者群體HuMark 轉化醫學平臺包含一系列實驗能力和分析，從組織采集到數據分析，能夠幫助驗證預測的人源靶點的抗腫瘤能力 。加速備選藥物的臨床成功HuMark 能夠鑒定藥效的生物標記物，推動客戶對于他們的化合物的目標群體的理解。并且能夠幫助選擇合適的模型來加速他們的受試藥物在臨床獲得成功。從 HuTrial 結果中，可以利用以下技術方法尋找生物標記物。全基因組分型和數據分析。
二代基因組測序
生物信息學突變分析
體內和體外PD標記鑒定
生物標記物的開發和鑒定
定量Western Blot，FACS分析
免疫組織化學檢測
DNA測序